2025 рік став переломним для світової медицини та фармації. Саме цього року штучний інтелект (AI) остаточно перестав бути допоміжною цифровою технологією і перетворився на повноцінний інструмент відкриття, розробки та оптимізації лікарських засобів [1].
Уперше за історію фармацевтичної науки алгоритми машинного навчання беруть участь у всіх ключових етапах життєвого циклу препарату — від пошуку молекулярної мішені до аналізу реальних клінічних результатів.
Сьогодні AI використовується для:
• ідентифікації нових біологічних мішеней;
• дизайну молекул і біологічних препаратів;
• прогнозування токсичності та побічних реакцій;
• оптимізації клінічних досліджень;
• персоналізації терапії.
За даними міжнародних аналітичних звітів, застосування AI дозволяє скоротити час розробки лікарського засобу у 2–3 рази та зменшити фінансові витрати до 30–40 % [2].
Рис. 1. Динаміка зростання ринку штучного інтелекту у фармацевтичній галузі
Одним із найбільш значущих проривів 2025 року стало використання генеративних AI-моделей для створення нових молекул. Алгоритми здатні аналізувати мільйони хімічних структур та прогнозувати їхню ефективність ще до лабораторного синтезу [3].
Це принципово змінює класичну модель фармацевтичних досліджень, у якій до 90 % молекул відсіюються на пізніх етапах розробки.
Рис. 2. Вплив AI на ефективність проходження етапів розробки лікарських засобів
AI також докорінно змінює підхід до клінічних досліджень. Алгоритми аналізують великі масиви медичних даних, що дозволяє точніше відбирати пацієнтів, прогнозувати ефективність терапії та зменшувати кількість невдалих клінічних програм [4].
Окремим напрямом розвитку у 2025 році стала персоналізована медицина, де AI допомагає підібрати оптимальну терапію з урахуванням генетичних, метаболічних та поведінкових особливостей пацієнта.
Рис. 3. Інтегрований цикл розробки лікарських засобів із використанням штучного інтелекту
Таким чином, штучний інтелект у 2025 році можна вважати найбільшим проривом у сучасній фармації. Його вплив уже сьогодні змінює швидкість, точність і економіку створення лікарських засобів, формуючи нову парадигму фармацевтичної науки та практики.
Список літератури знаходиться в редакції
